Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin uyum sağlama, sorunları çözme veya planlama yeteneği gibi insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Yapay zeka sistemleri günümüzde bu özelliklerin birçoğunu kapsamaktadır ve ChatGPT'nin ortaya çıkışıyla birlikte günlük yaşamda kullanımları yaygınlaşmıştır. Ancak bu aynı zamanda kuruluşların "yapay zeka" terimini istismar ederek bu terimin cazibesinden yararlanmaya çalışmasıyla da sonuçlanmıştır. Yapay zekanın siber güvenlik açısından da büyük bir potansiyeli var. Bütünleşik siber güvenlik alanında küresel bir lider olan WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin uyum sağlama, sorunları çözme veya planlama yeteneği gibi insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Yapay zeka sistemleri günümüzde bu özelliklerin birçoğunu kapsamaktadır ve ChatGPT'nin ortaya çıkışıyla birlikte günlük yaşamda kullanımları yaygınlaşmıştır. Ancak bu aynı zamanda kuruluşların "yapay zeka" terimini istismar ederek bu terimin cazibesinden yararlanmaya çalışmasıyla da sonuçlandı. Bunun nedeni, yapay zeka teriminin sıklıkla esnek bir şekilde kullanılması ve çeşitli farklı teknolojilere atıfta bulunabilmesidir. Yapay zeka yetenekleriyle övünen pek çok şirket varken, gerçek yapay zeka çözümlerini, bu teknolojiye dayalı olduklarını iddia edenlerden ayırt edebilmek çok önemli. Bütünleşik siber güvenlik alanında küresel bir lider olan WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
GERÇEK YAPAY ZEKAYI AYIRT ETMEK İÇİN 3 BAŞLIK
Yapay zekayla ilgili en yaygın yanılgı, onun otomasyonla eşanlamlı olduğudur. Ancak gerçek şu ki, otomatikleştirilmiş sistemlerin monoton ve tekrarlayan görevleri yürütmek için manuel olarak yapılandırılması gerekirken yapay zeka sistemleri, işlenecek verilere sahip olduklarında bağımsız olarak uyum sağlayabilmektedir. Yapay zeka otomasyonun bazı yönlerinden yararlanırken, yalnızca görevleri yürütmenin ötesine geçiyor. WatchGuard, gerçek yapay zeka ile yalnızca onu temel alıyor gibi görünen teknolojiler arasındaki 3 temel farkı şöyle sıralıyor:
Eğitim: Yapay zeka sistemleri, beslendikleri verilerden öğrenen algoritmalar oluşturmak için makine öğrenimini (ML) kullanır ve bunlardaki kalıpları tanımlamak için istatistiksel algoritmalar kullanır. Bunun aksine, yapay zekayı entegre etmeyen akıllı sistemler yalnızca algoritmalarla çalışır. Bu sistemler, belirli durumlarda nasıl davranmaları gerektiğini belirleyen bir dizi önceden tanımlanmış kural ve karar ağacı kullanılarak oluşturulur.
Devamlı Öğrenme: Yapay zeka, zaman içinde sürekli olarak öğrenecek ve gelişecek şekilde tasarlanmıştır. Yeni veriler kullanıma sunuldukça sistem, doğruluğunu ve yeteneklerini geliştirmek için kendini yeniden eğitebilir. Otomasyona dayanan çözümlerin kapsamı sınırlıdır ve yalnızca önceden programlanmış kuralların kısıtlamaları dahilinde belirli görevleri gerçekleştirebilir.
Karar Verme: Yapay zeka, tekrarlanmayan görevler için tasarlanmıştır, bu nedenle durumları analiz edebilir ve insan müdahalesi olmadan kararlar verebilir; oysa otomatik sistemler kendi başlarına karar veremez.
ABDULVAHİT GÜRASLAN
